От цифрового разрыва к цифровому суверенитету: обеспечение суверенитета образовательных данных в условиях использования зарубежных ИИ-сервисов

   Введение. Понятие «цифровой суверенитет образовательных данных» подразумевает сохранение контроля над критически важными данными в условиях глобальной цифровизации. Использование зарубежных ИИ-сервисов в образовании создает парадокс: устраняя традиционный «цифровой разрыв», оно порождает новую угрозу – утрату суверенитета над персональными данными и интеллектуальной собственностью.

   Постановка задачи.

   Цель исследования – разработка многоуровневой стратегии обеспечения суверенитета образовательных данных для российской системы образования.

   Для этого необходимо проанализировать эволюцию цифрового разрыва, систематизировать риски использования зарубежных ИИ-сервисов и разработать комплексную модель противодействия.

   Методика и методология исследования. Методологическую основу составили системный подход, сравнительно-правовой анализ и моделирование рисков. Системный подход позволил рассмотреть проблему как комплекс взаимосвязанных элементов, а правовой анализ выявил пробелы в законодательстве о защите образовательных данных.

   Результаты. Основным результатом является разработанная многоуровневая стратегия, включающая государственно-правовой, институциональный и технологический уровни. На государственном
уровне предложены меры нормативно-правового регулирования, на институциональном – модели корпоративных политик для вузов, на технологическом – внедрение отечественных защищенных ИИ-платформ.

   Выводы. Результаты имеют практическую ценность для формирования национальной политики в области цифрового образования.

1. Черных С. И. Искусственный интеллект в изменении педагогического дизайна // Профессиональное образование в современном мире. 2024. Т. 14, № 1. С. 10–16. DOI: 10.20913/2618-7515-2024-1-2

2. Семёнкина И. А., Павлова Т. А. Проблемы обеспечения цифрового суверенитета в сфере отечественного высшего образования // Мир педагогики и психологии : международный научно-практический журнал. 2022. № 04 (69). URL: https://scipress.ru/pedagogy/articles/problemy-obespecheniya-tsifrovogo-suvereniteta-v-sfere-otechestvennogo-vysshego-obrazovaniya.html?ysclid=mgi1r7urnx749 283 631 (дата обращения: 01. 10. 2025).

3. Чунгулова Г. К., Оразалиева Э. Н. Возможности и проблемы больших языковых моделей в образовании на примере ChatGPT // Наука и реальность. 2024. № 4 (20). С. 85–91.

4. Ромашкина Г. Ф., Хузяхметов Р. Р. Риски интернет-зависимости: структура и особенности восприятия // Образование и наука. 2020. Т. 22, № 8. С. 108–134. DOI: 10.17853/1994-5639-2020-8-108-134

5. Селюк А. С. Защита персональных данных в цифровом пространстве. Вестник Университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). 2023. № (2). С. 110–119. doi: 10.17803/2311–5998.2023.102.2.110–119

6. Басова Е. А. Цифровое неравенство российских регионов: современные проблемы и пути преодоления // Вопросы территориального развития. 2021. Т. 9, № 4. DOI: 10.15838/tdi.2021.4.59.4 URL: http://vtr.isert-ran.ru/article/29 046 (дата обращения: 01. 10. 2025).

7. Земцов С. П., Демидова К. В., Кичаев Д. Ю. Распространение Интернета и межрегиональное цифровое неравенство в России: тенденции, факторы и влияние пандемии // Балтийский регион. 2022. Т. 14, № 4. С. 57–78. DOI: 10.5922/2079-8555-2022-4-4

8. Дудин М. Н., Шкодинский С. В., Усманов Д. И. Оценка влияния цифрового неравенства на уровень социально-экономического развития регионов Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11, № 3. С. 962–984. DOI: 10.18334/vinec. 11.3.113 452

9. Гулина С. Т., Мусина Д. Р. Цифровое неравенство как препятствие для развития регионов и отраслей // Human Progress. 2024. Т. 10. Вып. 5. С. 6. URL: fhttps://progress-human.com/images/2024/Tom10_5/Gulina.pdf (дата обращения: 01. 10. 2025).

10. Вартанова Е. Л. Медиаэкономика зарубежных стран. М.: Аспект Пресс, 2010. 335 с.

11. Деревцова И. В., Внукова Я. А., Головащенко Е. А. Проблема цифрового неравенства регионов России как угроза экономической безопасности // Baikal Research Journal. 2021. Т. 12. № 2.

12. Якимова В. А., Хмура С. В. Измерение цифровых экономических разрывов в бизнес-секторе региональной экономики // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. № 4 (61). С. 70–92.

13. Киселева Е. Г. Влияние цифровизации на инвестиционный потенциал города. Финансы: теория и практика. 2020. № 24 (5). С. 72–83. DOI: 10.26794/2587-5671-2020-24-5-72-83

14. Ребро О., Гладышева А., Сучков М., Сушенцов А. Категория «Цифрового суверенитета» в современной мировой политике вызовы и возможности для России. Международные процессы. 2021. № 19 (4). С. 47–67. DOI: 10.17994/IT.2021.19.4.67.6

15. Морозова С. С., Курочкин А. В. Цифровая колониализация как угроза национальной безопасности // Политическая экспертиза: Политекс. 2024. Т. 20, № 1.

16. Шебанова Н. А. Охрана персональных данных: опыт международного регионального сотрудничества // Международное право и международные организации. 2020. № 2. С. 69–87. DOI: 10.7256/2454–0633.2020.2.32597 URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=32597

17. Гландин С. В. Экстерриториальность американских санкций в действии // Международное правосудие. 2018. № 2. С. 105–122.

18. Dinic M. The CLOUD Act & Data Archiving // Jatheon. 2024. 12 ноября. URL: https://jatheon.com/blog/cloud-act-data-archiving/ (дата обращения: 07. 10. 2025).

19. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14, № 2. С. 463–482. DOI: 10.18334/vinec.14.2.120731

20. Филимонова И. В. Этическая сторона использования искусственного интеллекта в образовании // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16, № S1. URL: https://esj.today/PDF/64FAVN124.pdf

21. Кочетков А. П., Маслов К. В. Цифровой суверенитет как основа национальной безопасности России в глобальном цифровом обществе // Вестник Московского университета. Серия 12: Политические науки. 2022. № 2. С. 31–45

22. Зажигалкин А. В., Мансуров Т. Т., Мерецков О. В. Регулирование искусственного интеллекта в образовании // Компетентность. 2024. № 6. С. 3–10. DOI: 10.24412/1993-8780-2024-6-03-10

23. Добринская Д. Е., Мартыненко Т. С. Вестник РУДН. Серия: Социология. 2019. Т. 19, № 1. С. 108–120.

24. Моисеева Д. Э. Цифровое управление в ЕС: между правилами и инновациями : аналитическая записка № 61/2025 // Российский совет по международным делам (РСМД). 2025. URL: https://drive.google.com/file/d/1qI0jqwNox2tWLco1SClwlp8fq18NlOSs/view (дата обращения: 08. 10. 2025).

25. Ефремов М. А., Холод И. И. Разработка архитектуры универсального фреймворка федеративного обучения // Программные продукты и системы. 2022. Т. 35, № 2. С. 263–272. DOI: 10.15827/0236-235X.138.263–272

26. Generative AI and the EUDPR – First EDPS Orientations issued for ensuring data protection compliance // Rouse. 2024. URL: https://rouse.com/insights/news/2024/generative-ai-and-the-eudpr-first-edps-orientations-issued-for (дата обращения: 08. 10. 2025).