Елена Фёдоровна Мороз, кандидат философских наук, доцент, доцент кафедры
кафедра управления персоналом
660029; ул. Новая заря, 2и; Красноярск
Elena F. Moros, candidate of philosophical sciences, associate professor, associate professor at the department
department of personnel management
660029; 2i Novaya Zarya Str.; Krasnoyarsk
Введение. Понятие «цифровой суверенитет образовательных данных» подразумевает сохранение контроля над критически важными данными в условиях глобальной цифровизации. Использование зарубежных ИИ-сервисов в образовании создает парадокс: устраняя традиционный «цифровой разрыв», оно порождает новую угрозу – утрату суверенитета над персональными данными и интеллектуальной собственностью.
Постановка задачи.
Цель исследования – разработка многоуровневой стратегии обеспечения суверенитета образовательных данных для российской системы образования.
Для этого необходимо проанализировать эволюцию цифрового разрыва, систематизировать риски использования зарубежных ИИ-сервисов и разработать комплексную модель противодействия.
Методика и методология исследования. Методологическую основу составили системный подход, сравнительно-правовой анализ и моделирование рисков. Системный подход позволил рассмотреть проблему как комплекс взаимосвязанных элементов, а правовой анализ выявил пробелы в законодательстве о защите образовательных данных.
Результаты. Основным результатом является разработанная многоуровневая стратегия, включающая государственно-правовой, институциональный и технологический уровни. На государственномуровне предложены меры нормативно-правового регулирования, на институциональном – модели корпоративных политик для вузов, на технологическом – внедрение отечественных защищенных ИИ-платформ.
Выводы. Результаты имеют практическую ценность для формирования национальной политики в области цифрового образования.
Introduction. The concept of «digital sovereignty of educational data» implies maintaining control over critically important data in the context of global digitalization. The use of foreign AI services in education creates a paradox: while eliminating the traditional «digital divide», it gives rise to a new threat – the loss of sovereignty over personal data and intellectual property.
Purpose setting.
The aim of the research is to develop a multi-level strategy for ensuring the sovereignty of educational data for the Russian education system.
This requires analyzing the evolution of the digital divide, systematizing the risks of using foreign AI services, and developing a comprehensive counteraction model.
Methodology and methods of the study. The methodological basis consisted of a systems approach, comparative legal analysis, and risk modeling. The systems approach allowed for considering the problem as a set of interconnected elements, while the legal analysis revealed gaps in the legislation on the protection of educational data.
Results. The main result is the developed multi-level strategy, which includes state-legal, institutional, and technological levels. At the state level, measures for regulatory and legal framework are proposed; at the institutional level, models of corporate policies for universities are suggested; and at the technological level, the implementation of domestic secure AI platforms is recommended.
Conclusion. The results have practical value for shaping national policy in the field of digital education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.