Персонализированное обучение в системе дополнительного образования на основе сетевых информационных блоков

Введение. В статье рассматривается персонализированное обучение в системе дополнительного образования с использованием сетевых информационных блоков. Представлена инновационная модель, включающая цифровую образовательную платформу, систему формирования индивидуальных образовательных траекторий, адаптивную систему оценки и поддержку преподавателей. Рассмотрены принципы организации персонализированного обучения, методы адаптации учебного контента и примеры успешных практик российских вузов. Современное образование переживает цифровую трансформацию, что требует новых подходов к обучению. Персонализированное обучение позволяет учитывать индивидуальные особенности, потребности и интересы студентов, особенно в дополнительном образовании, где традиционно преобладают гибкость и вариативность образовательных программ. Постановка задачи. Исследование направлено на разработку инновационной модели персонализированного обучения для системы дополнительного образования вузов технического и естественно-научного профилей. Особое внимание уделяется интеграции сетевых информационных блоков, обеспечивающих адаптивность и гибкость образовательного процесса. Рост цифровых технологий и изменяющиеся требования рынка труда требуют модернизации образовательных процессов. Персонализированное обучение, основанное на сетевых информационных блоках, позволяет формировать индивидуальные образовательные траектории, повышая мотивацию студентов и улучшая образовательные результаты. Методика и методология исследования. Использованы методы анализа научной литературы, сравнительный анализ образовательных практик, моделирование образовательного процесса. Рассмотрены ключевые принципы персонализированного обучения: вариативность, активное участие студентов, адаптивность контента, непрерывный мониторинг и использование цифровых технологий. Результаты. Представлена модель персонализированного обучения, включающая: 1) цифровую образовательную платформу, объединяющую инструменты управления обучением; 2) сетевые информационные блоки как модульные единицы образовательного контента; 3) систему формирования индивидуальных образовательных траекторий; 4) адаптивную систему оценки и мониторинга прогресса; 5) поддержку преподавателей в создании и управлении образовательным контентом. Приведены примеры внедрения персонализированного обучения в российских вузах (Томский государственный университет, МГТУ им. Баумана, Уральский федеральный университет). Выводы. Реализация персонализированного обучения требует комплексного организационно-методического обеспечения, включая нормативные документы, методические материалы, техническую поддержку и подготовку преподавателей. Внедрение сетевых информационных блоков и адаптивных образовательных технологий повышает качество обучения и его соответствие современным требованиям.

1. Барбашина Э. В. «Нарративная парадигма» В. Фишера в контексте развития нарративных исследований // Философия науки. 2023. № 3 (98). С. 57–70.

2. Марчук С. В., Дахин А. Н. Целеполагание как диалогичный процесс в цифровой образовательной среде // Педагогика. 2024. Т. 88, № 11. С. 22–32.

3. Ненашев М. Б., Дахин А. Н. Мотивация – ценность – деятельность // Народное образование. 2025. № 1. С. 183–192.

4. Сериков В. В. Личностно-развивающее образование в цифровую эпоху // Педагогика. 2023. № 5. С. 5–16.

5. Вербицкий А. А. Цифровое обучение: проблемы, риски и перспективы // Педагогика. 2023. № 1. С. 5–17.

6. Шадриков В. Д. Психология деятельности и способности человека в цифровой среде // Вестник МГУ. Серия: Психология. 2022. № 3. С. 5–18.

7. Ясвин В. А. Проектирование развивающей образовательной среды в условиях цифровизации // Вопросы образования. 2023. № 1. С. 34–49.

8. Носкова Т. Н., Павлова Т. Б. Сетевые информационные блоки в современном образовании // Вестник СПбГУ. Серия: Педагогика. 2023. № 2. С. 67–76.

9. Пак Н. И., Симонова А. Л. Интеллектуальные обучающие системы: принципы построения и применения // Информатика и образование. 2023. № 3. С. 17–25.

10. Bates A. W. Teaching in a Digital Age: Guidelines for Designing Teaching and Learning. Vancouver: Tony Bates Associates Ltd, 2023.

11. Castañeda L., Selwyn N. More than tools? Making sense of the ongoing digitalization of higher education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2022. Vol. 16, № 1. P. 1–10.

12. Dabbagh N., Kitsantas A. Personal Learning Environments, social media, and self-regulated learning: A natural formula for connecting formal and informal learning // The Internet and Higher Education. 2023. Vol. 15, №1. P. 3–8.

13. Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2023.

14. Zhakupov N. R., Seitkhanova A., Dakhin A. N. Development of a multilingual online course with the language support for teaching physics in English // International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE). April 2024. Vol. 13, № 2. P. 752–758, DOI: 10.11591/ijere.v13i2.26803

15. Dakhin A. N., Assylbayeva R. N., Bondarchuk T. A. Application of computer modeling in physics lessons using WXMaxima and MS Excel programs // Pedagogical Journal of Kazakhstan. 2023. T. 1, № 1. P. 4–24.

16. Дахин А. Н. Индивидуальность в цифровой среде // Педагогика. 2023. Т. 87, № 2. С. 16–22.

17. Лазарев В. С., Ставринова Н. Н. Критерии и показатели эффективности персонализированного обучения // Педагогика. 2022. № 7. С. 28–39.

18. Кондаков А. М. Образование в условиях цифровой трансформации: вызовы и возможности // Инновации в образовании. 2023. № 4. С. 8–22.

19. Осипова О. П. Цифровая дидактика: готовность педагога к реализации // Народное образование. 2022. № 5. С. 144–152.

20. Роберт И. В. Развитие дидактики в условиях информатизации образования // Педагогика. 2022. №6. С. 30–44.