Дахин Александр Николаевич – доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры технологии обучения, педагогики и психологии, НГАУ; профессор кафедры военной педагогики и психологии, Новосибирский военный ордена Жукова институт имени генерала армии И.К. Яковлева войск национальной гвардии Российской Федерации.
630039, Новосибирск, ул. Никитина, 155
Novosibirsk
Горбачёва Наталья Евгеньевна – аспирант кафедры технологии обучения, педагогики и психологии.
630 039, Новосибирск, ул. Никитина, 155
Novosibirsk
Гуляевская Наталья Вениаминовна – доктор социологических наук, декан факультета социальной работы и клинической психологии, зав. кафедрой теории и технологии социальной работы.
630 001, Новосибирск, Красный проспект, 52
Novosibirsk
Введение. В статье рассматривается персонализированное обучение в системе дополнительного образования с использованием сетевых информационных блоков. Представлена инновационная модель, включающая цифровую образовательную платформу, систему формирования индивидуальных образовательных траекторий, адаптивную систему оценки и поддержку преподавателей. Рассмотрены принципы организации персонализированного обучения, методы адаптации учебного контента и примеры успешных практик российских вузов. Современное образование переживает цифровую трансформацию, что требует новых подходов к обучению. Персонализированное обучение позволяет учитывать индивидуальные особенности, потребности и интересы студентов, особенно в дополнительном образовании, где традиционно преобладают гибкость и вариативность образовательных программ. Постановка задачи. Исследование направлено на разработку инновационной модели персонализированного обучения для системы дополнительного образования вузов технического и естественно-научного профилей. Особое внимание уделяется интеграции сетевых информационных блоков, обеспечивающих адаптивность и гибкость образовательного процесса. Рост цифровых технологий и изменяющиеся требования рынка труда требуют модернизации образовательных процессов. Персонализированное обучение, основанное на сетевых информационных блоках, позволяет формировать индивидуальные образовательные траектории, повышая мотивацию студентов и улучшая образовательные результаты. Методика и методология исследования. Использованы методы анализа научной литературы, сравнительный анализ образовательных практик, моделирование образовательного процесса. Рассмотрены ключевые принципы персонализированного обучения: вариативность, активное участие студентов, адаптивность контента, непрерывный мониторинг и использование цифровых технологий. Результаты. Представлена модель персонализированного обучения, включающая: 1) цифровую образовательную платформу, объединяющую инструменты управления обучением; 2) сетевые информационные блоки как модульные единицы образовательного контента; 3) систему формирования индивидуальных образовательных траекторий; 4) адаптивную систему оценки и мониторинга прогресса; 5) поддержку преподавателей в создании и управлении образовательным контентом. Приведены примеры внедрения персонализированного обучения в российских вузах (Томский государственный университет, МГТУ им. Баумана, Уральский федеральный университет). Выводы. Реализация персонализированного обучения требует комплексного организационно-методического обеспечения, включая нормативные документы, методические материалы, техническую поддержку и подготовку преподавателей. Внедрение сетевых информационных блоков и адаптивных образовательных технологий повышает качество обучения и его соответствие современным требованиям.
Introduction. The article examines personalized learning in the system of additional education using network information blocks. An innovative model is presented, including a digital educational platform, a system for developing individual learning trajectories, an adaptive assessment system, and teacher support. The principles of organizing personalized learning, methods of adapting educational content, and examples of successful practices in Russian universities are considered. Modern education is undergoing digital transformation, which requires new approaches to learning. Personalized learning allows for consideration of students’ individual characteristics, needs, and interests, especially in additional education, where flexibility and variability of educational programs traditionally prevail. Purpose setting. The research aims to develop an innovative model of personalized learning for the system of additional education in technical and natural sciences universities. Special attention is given to the integration of network information blocks that ensure the adaptability and flexibility of the educational process. The growth of digital technologies and changing labor market demands necessitate the modernization of educational processes. Personalized learning, based on network information blocks, enables the creation of individual learning trajectories, increasing student motivation and improving educational results. Methodology and methods of the study. The study employs methods of scientific literature analysis, comparative analysis of educational practices, and academic process modeling. The key principles of personalized learning are examined, including variability, active student participation, content adaptability, continuous monitoring, and the use of digital technologies. Results. A personalized learning model is presented, comprising: 1) A digital educational platform integrating learning management tools; 2) Network information blocks as modular units of educational content; 3) A system for developing individual learning trajectories; 4) An adaptive assessment and progress monitoring system; 5) Teacher support in creating and managing educational content. Examples of personalized learning implementation in Russian universities (Tomsk State University, Bauman Moscow State Technical University, Ural Federal University) are provided. Conclusion. The fulfillment of personalized learning requires comprehensive organizational and methodological support, including regulatory documents, methodological materials, technical support, and teacher training. The introduction of network information blocks and adaptive educational technologies enhances learning quality and ensures its compliance with modern requirements.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.