Мотивация выбора магистратуры УрФУ студентами из КНР как проявление саморегулируемого и непрерывного обучения

Введение. В настоящее время руководством Китайской Народной Республики особое внимание уделяется вопросам профессионального образования на уровне магистратуры. Студенты из КНР, обучающиеся в Российской Федерации, обладают специфическими мотивационными стратегиями обучения. Постановка задачи. Цель статьи – исследование специфики мотивационной стратегии обучения студентов – граждан КНР на программах магистратуры Уральского федерального университета (УрФУ). Методология и методы исследования. Изучение специфики мотивации и стратегий обучения магистрантов УрФУ из КНР проводилось с помощью специальной шкалы «Motivated Learning Strategies Questionnaire of Master’s students from China – MSLQ-MC». MSLQ-MC включает пять показателей (факторов): «ориентация на внутренние цели», «воспринимаемая ценность обучения», «самоэффективность», «критическое мышление», «дизайн обучения», обладает хорошими критериями согласия с исходными данными. В исследовании участвовали 54 студента, которые оценивали свою мотивацию и стратегии обучения по 5-балльной шкале Лайкерта с использованием инструмента MSLQ-MC на английском языке. Статистическая обработка результатов измерений проводилась с применением пакета программного обеспечения SPSS 23.0 и Amos 18.0. Результаты. Статистический анализ результатов измерения мотивации и стратегий обучения магистрантов УрФУ из КНР по шкале MSLQ-MC показал, что формулировки вопросов адекватны контексту измерения. Обнаружено главенство внутренних убеждений студентов в выборе стратегий своей учебной деятельности. Анализ данных MSLQ-MC выявил: выбор образовательной программы и курс обучения оказывают наиболее сильное влияние на показатели «самоэффективность», «воспринимаемая ценность обучения» и «ориентация на внутренние цели», что объясняется особенностями китайской системы образования. Выводы. Представлена оригинальная методика измерения мотивационной стратегии обучения студентов – MSLQ-MC, которая носит формирующий характер для успешного продолжения  обучения.

1. Хэ Ч. Сотрудничество Китая и России в сфере образования: проблемы и перспективы. Заметки ученого. 2023. № 5–1. С. 146–151.

2. Чжан С. Сравнение китайской и российской систем высшего образования. Образование от «А»до «Я». 2023. № 1. С. 68–70.

3. Вашкявичус В. Ю., Кондракова Ю. Н., Кузьмина Е. С., Сметанников И. Б. Что ищет китайский студент в России: анализ образовательных потребностей китайских студентов в российских вузах по материалам социологического исследования. Вестник Томского государственного университета. Философия. Социология. Политология. 2022. № 65. С. 213–237. DOI: 10.17223/1998863Х/65/19

4. Ландшафт российской магистратуры: модели DEANS: коллективная монография / Отв. редактор А. В. Гармонова. М.: МАКС Пресс, 2023.164 с. https://doi.org/10.29003/m3547.978-5-317-07040-3.

5. Шолохов А. В. Институт магистратуры в постболонской парадигме российского высшего образования. Международный журнал гуманитарных и естественных наук. 2023. № 8-2 (83). С. 91–94. DOI:10.24412/2500-1000-2023-8-2-91-94.

6. Ендовицкий Д. А., Бубнов Ю. А., Гайдар К. М. На пути создания национальной системы высшего образования (история и современность). Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2024. № 1. С. 5–18.

7. Ковалев В. В. Магистратура в зеркале реформы российского высшего образования. Caucasian Science Bridge. 2023. Т.6 (2), С. 40–46. https://doi.org/10.18522/2658–5820. 2023.2.4

8. Ганагина И. Г. Бакалавриат и магистратура в России с учетом исторической ретроспективы. Актуальные вопросы образования. 2023. № 1. С. 187–193. DOI: 10.33764/2618-8031-2023-1-187-193

9. Valls-Figuera R. G., Torrado-Fonseca M. Analysis of Predictor Variables of Academic Satisfaction in International Master’s Students [Análisis de las variables predictoras de la satisfacción académica en los estudiantes internacionales de máster]. Revista de Investigacion Educativa. 2025. Vol. 43. DOI:10.6018/rie.566611

10. Ammigan R., Dennis J. L., Jones E. The differential impact of learning experiences on international student satisfaction and institutional recommendation. Journal of International Students. 2021. Vol. 11 (2). P. 299–321. DOI: 10.32674/jis.v11i2.2038

11. Zhu Y., Leung F. K. S. Motivation and achievement: is there an east Asian model? International Journal of Science and Mathematics Education. 2011. Vol. 9. P. 1189–1212. https://doi.org/10.1007/s10763-010-9255-y

12. Pantzos H., Gumaelius L., Buckley J., Pears A. Engineering students’ perceptions of the role of work industryrelated activities on their motivation for studying and learning in higher education, European Journal of Engineering Education. 2022. DOI:10.1080/03043797.2022.2093167

13. Zhai K., Cao K. Determinants of Chinese students’ increasing pursuit of UK’s taught master degree under the third wave of international education mobility. Asia Pacific Journal of Education. 2025. Vol. 45 (1). P. 113–127. DOI: 10.1080/02188791.2022.2081129

14. Li X., Jung J. Motivations for pursuing a master’s degree and changing expectations of its returns: mainland Chinese students in Hong Kong Higher Education. 2024. DOI: 10.1007/s10734-024-01304-z

15. Потапов О. А., Риту Риту. Особенности учебной мотивации и профессиональной идентичности российских и индийских студентов на этапе поступления в магистратуру. Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2021. Т. 10. № 3. С. 31–35. DOI 10.12737/2305-7807-2021-10-3-31-35.

16. Liu Y., Ritu R., Potapov O. A. Research of features of educational motivation of students from Russia and China in the conditions of growth of volumes of online training: case UrFU named after the first president of Russia B. N. Yeltsin // Digital transformation of society, economics, management and education. 2020. С. 238–250.

17. Кокшаров В. А., Неволина А. Л., Ткачук Г. А., Чикова О. А. Специфика познавательных ориентаций китайских студентов при освоении технических дисциплин. Перспективы науки и образования. 2023. № 5 (65). С. 163–181. DOI: 10.32744/pse.2023.5.10

18. Pintrich P. R., Smith D. A. F., Garcia T., Mckeachie W. J. Reliability and Predictive Validity of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). Educational and Psychological Measurement. 1993. Vol.53 (3). P. 801–813. https://doi.org/10.1177/0013164493053003024

19. Paul R. Pintrich Multiple Goals, Multiple Pathways: The Role of Goal Orientation in Learning and Achievement. Journal of Educational Psychology. 2000. Vol. 92 (3). P. 544–555. DOI: 10.1037/0022–0663.92.3.544

20. Вилкова К. А. Измерение саморегулируемого обучения: обзор инструментов. Современная зарубежная психология. 2020. Т. 9. № 2. С. 123–132. DOI: 10.17759/jmfp.2020090211

21. Artino A. R., McCoach D. B. Development and initial validation of the online learning value and self-efficacy scale. Journal of Educational Computing Research. 2008. Vol.38. P. 279–303. DOI: 10.2190/EC.38.3.c

22. Pintrich P. R., De Groot E. V. Motivational and Self-Regulated Learning Components of Classroom Academic Performance. Journal of Educational Psychology. 1990. Vol. 82. No. 1. P. 33–40. DOI:10.1037/0022–0663.82.1.33

23. Solomon Sunday Oyelere, Sunday Adewale Olaleye, Oluwafemi Samson Balogun, Łukasz Tomczyk Do teamwork experience and self-regulated learning determine the performance of students in an online educational technology course? Education and Information Technologies. 2021. Vol. 26. P.5311–5335. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10535-x

24. Rao N., Sachs J. Confirmatory factor analysis of the Chinese version of the motivated strategies for learning questionnaire. Educational and Psychological Measurement. 1999. Vol. 59. P. 1016–1029. DOI: http://dx.doi.org/10.1177/00131649921970206.

25. John Chi-kin Lee, Hongbiao Yin, Zhonghua Zhang Adaptation and Analysis of Motivated Strategies for Learning Questionnaire in the Chinese Setting, International Journal of Testing. 2010. Vol.10 (2). P. 149–165. DOI:10.1080/15305050903534670

26. Кокшаров В. А., Неволина А. Л., Ткачук Г. А., Чикова О. А. Специфика мотивации китайских студентов к использованию технологии дистанционного обучения русскому языку, Перспективы науки и образования. 2023. № 1 (61). C. 235–251. https://doi.org/10.32744/pse.2023.1.14

27. Наследов А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер.2013. 416 с.