Preview

Профессиональное образование в современном мире

Расширенный поиск

Применение больших языковых моделей для формирования профессиональных качеств современного военнослужащего

https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-2-3

Аннотация

Введение. В статье комплексно рассматриваются тема применения больших языковых моделей в подготовке будущих офицеров, как теоретические основы, так и практические аспекты применения знаний об искусственном интеллекте, допускающих самоорганизацию процесса формирования профессиональных качеств современных военнослужащих, готовящихся выполнять свой долг в сложных условиях резко меняющейся оперативной обстановки.

Постановка задачи. Исследование направлено на решение проблемы определения теоретических основ профессиональной подготовки военнослужащих, а также выявления особенностей трансформации требований к военно-профессиональным компетенциям в условиях цифровизации военной сферы. Для этого нам необходимо было раскрыть технические возможности и ограничения больших языковых моделей применительно к задачам военного образования и профессиональной подготовки; определить новые профессиональные качества и компетенции, необходимые современному военнослужащему для эффективного взаимодействия с ИИ-системами; разработать методические подходы к формированию профессиональных качеств военнослужащих с использованием технологий искусственного интеллекта; выявить основные риски и вызовы, связанные с внедрением больших языковых моделей в систему военного образования, и предложить способы их минимизации; обосновать перспективные направления развития военно-профессионального образования в контексте дальнейшего совершенствования ИИ-технологий.

Методика и методология исследования. В основе исследования находится междисциплинарный подход, интегрирующий достижения военной педагогики, психологии, социологии и других наук о человеке, что раскрыто в трудах И.А. Алёхина, А.В. Барабанщикова, О.Ю. Ефремова, В.П. Масягина, Т.Г. Мухиной, С.Н. Сорокоумовой, Б.Т. Тухватуллина и др. Нами использовался сравнительный эксперимент в контрольной и экспериментальной группах курсантов. Результативность применения больших языковых моделей определялась на основе следующих критериев оценки профессиональных качеств: аналитические способности, скорость оперативных принятия решений, качество тактического планирования, адаптивность к новым условиям, работа с информационными потоками, командное взаимодействие, технологическая культура. Военно-профессиональная деятельность характеризуется рядом специфических особенностей, отличающих ее от гражданских профессий.

Результаты. Разработана научно обоснованная концепция формирования профессиональных качеств современного военнослужащего в условиях применения больших языковых моделей и выявлены эффективные методы интеграции ИИ-технологий в систему военно-профессионального образования. Определены возможности использования концепции для совершенствования существующих и разработки новых образовательных программ военно-учебных заведений, создания методических рекомендаций по интеграции ИИ-технологий в учебный процесс, а также формирования стратегических подходов к модернизации системы военного образования в условиях цифровой трансформации.

Выводы. Перспективы развития подготовки военного специалиста с использованием ИИ требуют комплексного подхода, сочетающего технологические инновации с фундаментальными принципами военного образования. Успех этой трансформации зависит от способности военных организаций адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту, сохраняя при этом основные ценности профессионального военного служения.

Об авторе

А. Н. Дахин
Новосибирский военный ордена Жукова институт имени генерала армии И. К. Яковлева войск национальной гвардии Российской Федерации
Россия

Дахин Александр Николаевич – доктор педагогических наук, профессор кафедры военной педагогики и психологии

630114, г. Новосибирск, Ключ-Камышенское плато, 6/2 



Список литературы

1. Коротких Д.Е., Мазурин А.Е., Шабанов А.Г. Моделирование деятельности специалистов по обучению в центре подготовки Росгвардии // Сибирский учитель. 2023. № 2 (147). С. 64–68.

2. Лопуха А. Д., Лопуха Т. Л., Марковчин С.Г. Геополитика и история политической практики России // Наука. Общество. Оборона. 2022. Т. 10, № 3 (32). С. 18–25.

3. Алёхин И.А., Давыдов Н.А. Педагогическая технология современной подготовки специалистов в военных вузах России // Известия Российской академии образования. 2021. № 1–2 (54). С. 135–146.

4. Мухина Т. Г., Тухватуллин Б. Т. Эффективные пути совершенствования системы подготовки курсантов вузов войск национальной гвардии Российской Федерации к воспитанию личного состава // Военно-правовые и гуманитарные науки Сибири. 2023. № 4 (18). С. 75–82.

5. Тарасов Д.Ю. Педагогический феномен подготовки военных кадров в самоорганизующейся военно-профессиональной системе // Военно-правовые и гуманитарные науки Сибири. 2024. № 2. С. 134–149.

6. Федосеева И.А. Предпрофильная подготовка подрастающего поколения в современных социокультурных условиях // Специфика педагогического образования в регионах России. 2024. № 1 (17). С. 76–78.

7. Цыбулько А.А., Косолап А.В. Межпредметные связи в системе профессиональной подготовки курсантов военных институтов // Военно-правовые и гуманитарные науки Сибири. 2025. № 1. С. 157–174.

8. Барбашина Э.В. «Нарративная парадигма» В. Фишера в контексте развития нарративных исследований // Философия науки. 2023. № 3 (98). С. 57–70.

9. Ненашев М.Б., Дахин А.Н. Персонализированное машинное обучение // Педагогика. 2025. Т. 89, № 6. С. 49–60.

10. Anderson J., Smith M. Military Training Revolution: AI-Enhanced Professional Development // Military Review. 2023. Vol. 103, № 4. P. 24–38.

11. Belaya E.I., Vasilyeva T.Yu. The technology of formation of the Russian civic identity through the national personosphere as an axiological resource // Perspectives of Science and Education. 2025. № 3. P. 24–39. DOI: https://doi.org/10.32744/pse.2025.3.2

12. Brown R. Large Language Models in Defense Applications: Opportunities and Challenges // Parameters. 2024. Vol. 54, № 2. P. 67–82.

13. Chen L., Johnson K.AI-driven military education: A comparative analysis. Armed Forces & Society. 2023. № 49 (3). P. 445–468.

14. Беркус В.И., Гуляевская Н.В., Дахин А.Н. Механизмы формирования профессиональных качеств в условиях трансформации российского общества // Сибирский педагогический журнал. 2023. № 4. С. 7–16. DOI: https://doi.org/10.15293/1813–4718.2304.01

15. Беркус В.И., Смирнов Я.Д., Дахин А.Н. Профессиональные качества военного специалиста в контексте самоорганизации компетентности // Военно-правовые и гуманитарные науки Сибири. 2025. № 3. С. 80–91.

16. Дахин А.Н. Педагогика больших языковых моделей // Педагогика. 2025. Т. 89, № 2. С. 5–16.

17. Меркулов С.В., Сорокоумова С.Н. К вопросу развития политического сознания у военнослужащих войск национальной гвардии Российской Федерации // Военно-правовые и гуманитарные науки Сибири. 2022. № 1. С. 44–52.

18. Ненашев М.Б., Дахин А.Н. Деятельность как способ познания своей индивидуальности // Народное образование. 2025. № 6. С. 113–126.

19. Ненашев М.Б., Дахин А.Н. Мотивация – ценность – деятельность // Народное образование. 2025. № 1. С. 183–192.

20. Dakhin A.N., Zhakupov N.R., Seitkhanova A. Development of a multilingual online course with language support for teaching physics in English. International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE). 2024. № 13 (2). P. 752–758. DOI: https://doi.org/10.11591/ijere.v13i2.26803


Рецензия

Для цитирования:


Дахин А.Н. Применение больших языковых моделей для формирования профессиональных качеств современного военнослужащего. Профессиональное образование в современном мире. 2026;16(2):198-205. https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-2-3

For citation:


Dakhin A.N. Application of large language models for developing professional qualities of modern military personnel. Professional education in the modern world. 2026;16(2):198-205. (In Russ.) https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-2-3

Просмотров: 89

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2224-1841 (Print)