Дахин Александр Николаевич – доктор педагогических наук, профессор кафедры военной педагогики и психологии
630114, г. Новосибирск, Ключ-Камышенское плато, 6/2
Alexandr N. Dakhin – doctor of pedagogical sciences, professor of department of military pedagogy and psychology
6/2 Klyuch-Kamyshenskoe plateau, Novosibirsk, 630114
Введение. В статье комплексно рассматриваются тема применения больших языковых моделей в подготовке будущих офицеров, как теоретические основы, так и практические аспекты применения знаний об искусственном интеллекте, допускающих самоорганизацию процесса формирования профессиональных качеств современных военнослужащих, готовящихся выполнять свой долг в сложных условиях резко меняющейся оперативной обстановки.
Постановка задачи. Исследование направлено на решение проблемы определения теоретических основ профессиональной подготовки военнослужащих, а также выявления особенностей трансформации требований к военно-профессиональным компетенциям в условиях цифровизации военной сферы. Для этого нам необходимо было раскрыть технические возможности и ограничения больших языковых моделей применительно к задачам военного образования и профессиональной подготовки; определить новые профессиональные качества и компетенции, необходимые современному военнослужащему для эффективного взаимодействия с ИИ-системами; разработать методические подходы к формированию профессиональных качеств военнослужащих с использованием технологий искусственного интеллекта; выявить основные риски и вызовы, связанные с внедрением больших языковых моделей в систему военного образования, и предложить способы их минимизации; обосновать перспективные направления развития военно-профессионального образования в контексте дальнейшего совершенствования ИИ-технологий.
Методика и методология исследования. В основе исследования находится междисциплинарный подход, интегрирующий достижения военной педагогики, психологии, социологии и других наук о человеке, что раскрыто в трудах И.А. Алёхина, А.В. Барабанщикова, О.Ю. Ефремова, В.П. Масягина, Т.Г. Мухиной, С.Н. Сорокоумовой, Б.Т. Тухватуллина и др. Нами использовался сравнительный эксперимент в контрольной и экспериментальной группах курсантов. Результативность применения больших языковых моделей определялась на основе следующих критериев оценки профессиональных качеств: аналитические способности, скорость оперативных принятия решений, качество тактического планирования, адаптивность к новым условиям, работа с информационными потоками, командное взаимодействие, технологическая культура. Военно-профессиональная деятельность характеризуется рядом специфических особенностей, отличающих ее от гражданских профессий.
Результаты. Разработана научно обоснованная концепция формирования профессиональных качеств современного военнослужащего в условиях применения больших языковых моделей и выявлены эффективные методы интеграции ИИ-технологий в систему военно-профессионального образования. Определены возможности использования концепции для совершенствования существующих и разработки новых образовательных программ военно-учебных заведений, создания методических рекомендаций по интеграции ИИ-технологий в учебный процесс, а также формирования стратегических подходов к модернизации системы военного образования в условиях цифровой трансформации.
Выводы. Перспективы развития подготовки военного специалиста с использованием ИИ требуют комплексного подхода, сочетающего технологические инновации с фундаментальными принципами военного образования. Успех этой трансформации зависит от способности военных организаций адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту, сохраняя при этом основные ценности профессионального военного служения.
Introduction. The article examines a comprehensive consideration of the topic of applying large language models in the training of future officers, covering both theoretical foundations and practical aspects of applying knowledge about artificial intelligence that allow for self-organization of the process of forming professional qualities of modern military personnel preparing to fulfill their duty in complex conditions of rapidly changing operational situations.
Purpose setting. The research is aimed at solving the problem of determining the theoretical foundations of professional training of military personnel, as well as identifying the features of transformation of requirements for military-professional competencies in the context of digitization of the military sphere. The current stage of human development is characterized by rapid progress in the field of information technologies and artificial intelligence, which has a revolutionary impact on all spheres of social life, including the military domain. The emergence and active development of large language models (LLMs) represents one of the most significant technological breakthroughs of the last decade, opening new horizons for transforming military education systems and professional training of the Armed Forces.
Methodology and methods of the study. This research is based on an interdisciplinary approach that integrates achievements of military pedagogy, psychology, sociology, and other human sciences, as revealed in the works of I.A. Alyokhin, A.V. Barabanshchikov, O.Yu. Efremov, V.P. Masyagin, T. G. Mukhina, S.N. Sorokoumova, B.T. Tukhvatullin, and others. We used a comparative experiment in control and experimental groups of cadets. The effectiveness of applying large language models was determined based on the following criteria for evaluating professional qualities: analytical abilities; speed of operational decision-making; quality of tactical planning; adaptability to new conditions; work with information flows; team interaction; technological culture. Military-professional activity is characterized by a number of specific features that distinguish it from civilian professions.
Results. This research developed a scientifically grounded concept for forming professional qualities of modern military personnel under conditions of applying large language models and determined effective methods for integrating AI technologies into the military-professional education system.
Conclusion. Prospects for developing military specialist training using AI require a comprehensive approach that combines technological innovations with fundamental principles of military education. The success of this transformation depends on the ability of military organizations to adapt to the rapidly changing technological landscape while preserving the core values of professional military service.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.