Использование искусственного интеллекта в продвижении инклюзивного образования

   Введение. Проблема интеграции искусственного интеллекта в систему инклюзивного образования. Гуманизация образования и международные нормативные ориентиры (Саламанкская декларация, Конвенция организации объединенных наций о правах инвалидов,

   Цели устойчивого развития обусловливают необходимость создания условий для получения образования всеми категориями лиц, включая лица с ограниченными возможностями здоровья.

   Постановка задачи.

   Особое внимание уделяется стремительному развитию искусственного интеллекта и его потенциалу в цифровой трансформации образования.

   Опираясь на международный опыт (ЮНЕСКО, исследования В. А. Мело-Лопес, С. Салас-Пилько, С. Ахмеда), интеллектуальные обучающие системы, адаптивные платформы и виртуальные агенты могут повысить доступность обучения и самостоятельность студентов с ограниченными возможностями здоровья, снижать барьеры доступа и адаптировать контент.

   Методика и методология исследования: 1) контент анализ научных статей и нормативных документов с выделением ключевых тем, связанных с использованием искусственного интеллекта в инклюзивном образовании; 2) сравнительный анализ российских и зарубежных исследований по группам критериев; 3) структурирование практик использования искусственного интеллекта по функциональным ролям в системе инклюзивного образования; 4) концептуальное моделирование, позволяющее представить интеграцию искусственного интеллекта в политику и практику инклюзивного образования.

   Результаты. В нашем исследовании в качестве источников эмпирических описаний рассматриваются как систематические обзоры, так и отдельные кейс-исследования, посвященные применению искусственно интеллектуальных ассистивных технологий, адаптивных обучающих систем, генеративных сервисов для разработки учебных материалов и инструментов аналитики данных в инклюзивном образовании. В российском научном пространстве также появляются работы, исследующие применение искусственного интеллекта в инклюзии, например в обучении лиц с нарушениями речи. Статья акцентирует внимание на необходимости человекоцентричного подхода и ответственного использования искусственного интеллекта, особенно для уязвимых групп обучающихся.

   Выводы. Проведенное теоретико-аналитическое исследование позволило сделать следующие выводы: 1) искусственный интеллект уже сегодня занимает заметное место в инклюзивном образовании через персонализированные обучающие системы, ассистивные технологии, аналитику данных и генеративные сервисы для разработки адаптированных материалов; 2) искусственный интеллект выступает не только инструментом поддержки отдельных обучающихся, но и ресурсом продвижения инклюзивной культуры и политики.

1. The Salamanca Statement and Framework for Action on Special Needs Education, the World Conference on Special Needs Education: Access and Quality, Salamanca, Spain, 7–10 June 1994.

2. Конвенция о правах инвалидов от 13 декабря 2006 года статья 24 от 13. 12. 2006 // Официальный интернет-портал правовой информации «Гарант.RU». Ст. 24

3. Цели устойчивого развития. Цель 4: Обеспечить инклюзивное и справедливое качественное образование и продвигать возможности непрерывного обучения для всех // Организация объединенных наций. URL: https://sdgs.un.org/goals/goal4?utm_source=chatgpt.com (дата обращения: 18. 03. 2026).

4. Малофеев Н. Н. Западная Европа: эволюция отношения общества и государства к лицам с отклонениями в развитии. М.: Экзамен, 2003. 256 с.

5. Федеральный закон № 273-ФЗ: [принят Государственной думой 21 декабря 2012 года : одобрен Советом Федерации 26 декабря 2012 года]. М.: Эксмо, 2019. 144 с.

6. Schneegans S., Lewis J., Straza T. (eds). UNESCO Science Report: The Race Against Time for Smarter Development – Executive Summary. UNESCO Publishing, Paris, 2021.

7. UNESCO International Literacy Prizes 2023, Promoting literacy for a world in transition: building the foundation for sustainable and peaceful societies: analytical study.

8. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО. М.: Ин-т ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020.

9. Обучение как приключение: нестандартные образовательные форматы // СберУниверситет : сайт. URL: https://sberuniversity.ru/edutech-club/journals/kognitivnye-nauki-kak-pomoch-mozgu-vlyubitsya-v-obuchenie9992/?ysclid=m7krx2mqsr9 03389715 (дата обращения: 13. 03. 2026).

10. Гостева Л. З. Возможности искусственного интеллекта в инклюзивном образовании на примере лиц с нарушениями речи // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. № 106.

11. Анталик А. А. Использование инструментов с применением технологий искусственного интеллекта сервиса Experiments with Google в инклюзивном образовании // Организация образовательной деятельности обучающихся с инвалидностью и ограниченными возможностями здоровья, содействие им в трудоустройстве : сборник методических материалов, рекомендаций, практик и статей для работников образовательных организаций, Архангельск, 06 октября, 2022 года. Архангельск: Консультационное информационно-рекламное агентство, 2022. С. 141–145. EDN: JQKTTG

12. Никодимов И. Ю. Использование искусственного интеллекта в инклюзивном художественном образовании // Художественное образование и наука. 2024. № 2 (39). С. 201–206. DOI: 10.36871/hon.202402201

13. Искусственный интеллект и высшее образование: возможности, практики и будущее // Яндекс Образование : сайт. URL: https://education.yandex.ru/aihighreport (дата обращения: 18. 03. 2026).

14. Гостева Л. З. Формирование инклюзивных компетенций у будущих специалистов по социальной работе // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. № 108. С. 54–57.

15. Федеральный закон от 29 декабря 2012 г. № 273-ФЗ «Об образовании в Российской Федерации» // СЗ РФ. 2012. № 53 (ч. I). Ст. 7598.

16. Анюшенкова О. Н. Правовые аспекты использования искусственного интеллекта в образовании // МНКО. 2025. № 2 (111).

17. The Integration of Artificial Intelligence in Inclusive Education : A Scoping Review. December 2024. № 15 (12). P. 774.

18. Grupo de Investigación, Educación, Ciencia y Tecnología GIECYT, Facultad de Educación, Ciencia y Tecnología, Universidad Técnica del Norte, Ibarra 100105, Ecuador.

19. Department of Information and Communication Technology (ICT), Bangladesh University of Professionals/Dhaka 1216/ Bangladesh/

20. Kasneci E., SeBler K., Kuchemann S., Bannert M., Dementieva D., Fischer F., Kasneci G. Chat GPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274.1. Conneau A., Khandelwal K., Goyal N., Chaudhary V., Wenzek G., Guzman F., Stoyanov V. (2019). Unsupervised cross-lingual representation learning at scale. arXiv preprint arXiv:1911.02116.

21. Sobania D., Briesch M., Hanna C., Petke J. An analysis of the automatic bug fixing performance of ChatGPT. arXiv preprint arXiv:2301.08653

22. Малиничев Д. М., Арпентьева М. Р. Инновации цифровизации: нейротехнологии и роботы в инклюзивном образовательном процессе // Специальное образование. 2022. № 4 (68).

23. Лобашев В. Д., Лобашев И. В. Визуализация знаний в образовательном процессе // Наука и школа. 2021. № 4.

24. Видова Т. А., Романова И. Н. Возможности применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // Образовательные ресурсы и технологии. 2023. № 1 (42).

25. Харитонова Ю. С., Савина В. С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2021. № 53.

26. Окишев Б. А. Особенности правовой охраны персональных данных, обрабатываемых с использованием технологий искусственного интеллекта // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. № 2.

27. Костина Н. Б., Чижов А. А. Цифровое неравенство при цифровизации образовательного процесса: социологический аспект // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. 2023. № 1 (82).

28. Адеева Т. Н. Проблемные аспекты психологической готовности педагогов к инклюзивному образованию // Ярославский педагогический вестник. 2016. № 5.

29. Гулакова О. В. Основные направления изучения клиентоориентированности: предпосылки формирования, уровни, результативность // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2021. № 2.

30. Алферьева А. А. Искусственный интеллект в образовании: как адаптивное обучение и цифровые ассистенты меняют подход к обучению и воспитанию подростков // Вестник науки. 2025. № 1 (82).