Анна Сергеевна Литвинова, аспирант
кафедра технологии обучения, педагогики и психологии
630039; ул. Добролюбова, 160; Новосибирск
Anna S. Litvinova, grandstudent
department of teaching technology, pedagogy and psychology
630039; 160 Dobrolyubova str.; Novosibirsk
Введение. Проблема интеграции искусственного интеллекта в систему инклюзивного образования. Гуманизация образования и международные нормативные ориентиры (Саламанкская декларация, Конвенция организации объединенных наций о правах инвалидов,
Цели устойчивого развития обусловливают необходимость создания условий для получения образования всеми категориями лиц, включая лица с ограниченными возможностями здоровья.
Постановка задачи.
Особое внимание уделяется стремительному развитию искусственного интеллекта и его потенциалу в цифровой трансформации образования.
Опираясь на международный опыт (ЮНЕСКО, исследования В. А. Мело-Лопес, С. Салас-Пилько, С. Ахмеда), интеллектуальные обучающие системы, адаптивные платформы и виртуальные агенты могут повысить доступность обучения и самостоятельность студентов с ограниченными возможностями здоровья, снижать барьеры доступа и адаптировать контент.
Методика и методология исследования: 1) контент анализ научных статей и нормативных документов с выделением ключевых тем, связанных с использованием искусственного интеллекта в инклюзивном образовании; 2) сравнительный анализ российских и зарубежных исследований по группам критериев; 3) структурирование практик использования искусственного интеллекта по функциональным ролям в системе инклюзивного образования; 4) концептуальное моделирование, позволяющее представить интеграцию искусственного интеллекта в политику и практику инклюзивного образования.
Результаты. В нашем исследовании в качестве источников эмпирических описаний рассматриваются как систематические обзоры, так и отдельные кейс-исследования, посвященные применению искусственно интеллектуальных ассистивных технологий, адаптивных обучающих систем, генеративных сервисов для разработки учебных материалов и инструментов аналитики данных в инклюзивном образовании. В российском научном пространстве также появляются работы, исследующие применение искусственного интеллекта в инклюзии, например в обучении лиц с нарушениями речи. Статья акцентирует внимание на необходимости человекоцентричного подхода и ответственного использования искусственного интеллекта, особенно для уязвимых групп обучающихся.
Выводы. Проведенное теоретико-аналитическое исследование позволило сделать следующие выводы: 1) искусственный интеллект уже сегодня занимает заметное место в инклюзивном образовании через персонализированные обучающие системы, ассистивные технологии, аналитику данных и генеративные сервисы для разработки адаптированных материалов; 2) искусственный интеллект выступает не только инструментом поддержки отдельных обучающихся, но и ресурсом продвижения инклюзивной культуры и политики.
Introduction. The article addresses the problem of integrating artificial intelligence (AI) into the system of inclusive education.
The humanization of education and international regulatory frameworks – such as the Salamanca Statement, the UN Convention on the Rights of Persons with Disabilities, and the Sustainable Development Goals – necessitate the creation of conditions for education accessible to all categories of individuals, including persons with disabilities (PWD).
Purpose setting.
Particular emphasis is placed on the rapid development of AI and its potential for the digital transformation of education.
Drawing on international experience (UNESCO, research by V. A. Melo-López, C. Salas-Pilco, and S. Ahmed), the study posits that intelligent tutoring systems, adaptive platforms, and virtual agents can enhance learning accessibility and the autonomy of students with disabilities, lower access barriers, and adapt educational content.
Methodology and methods of the study. The study employs: 1) content analysis of scientific articles and regulatory documents to identify key themes related to the use of AI in inclusive education; 2) a comparative analysis of Russian and international research based on defined groups of criteria; 3) the structuring of AI implementation practices according to their functional roles within the inclusive education system; 4) conceptual modeling to represent the integration of artificial intelligence into inclusive education policy and practice.
Results. The study examines systematic reviews and individual case studies as sources of empirical descriptions regarding the application of AI-based assistive technologies, adaptive learning systems, generative services for educational material development, and data analytics tools in inclusive education. In the Russian scientific landscape, emerging works are also investigating AI applications in inclusion, such as the education of persons with speech impairments. The article underscores the necessity of a human-centered approach and the responsible use of AI, particularly for vulnerable groups of learners.
Conclusion. The theoretical and analytical study allows for the following conclusions: 1) artificial intelligence already plays a significant role in inclusive education through personalized learning systems, assistive technologies, data analytics, and generative services for developing adapted materials; 2) artificial intelligence serves not only as a tool for supporting individual learners but also as a strategic resource for advancing inclusive culture and policy.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.