Preview

Профессиональное образование в современном мире

Расширенный поиск

Модель и критерии оценки цифровой компоненты в основных профессиональных образовательных программах

https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-1-8

Аннотация

   Введение. В условиях цифровой трансформации образования актуальной задачей является создание эффективной модели формирования цифровой компоненты в основных профессиональных образовательных программах.

   Постановка задачи. Одним из важных аспектов успешной реализации цифровой составляющей образовательных программ является разработка и применение корректных критериев ее оценки.

   Цель данной статьи – предложить модель оценки цифровой компоненты основных профессиональных образовательных программ в контексте запросов рынка труда.

   Методика и методология исследования. Использованы следующие методы: сбор, систематизация и структурирование данных по теме исследования, анализ библиографических источников, а также структурное моделирование индикаторов цифровой компоненты основных профессиональных образовательных программ. Методологическую основу исследования составили такие научные направления, как структурно-системный, компетентностный и практико-ориентированный подходы.

   Результаты. Проведен анализ библиографических источников по теме развития цифровой компетентности у обучающихся, а также анализ требований работодателей к цифровой компетентности соискателей вакансий на сервисе HeadHunter. Предложена модель оценки цифровой компоненты основных профессиональных образовательных программ. В качестве критериев оценки данной компоненты выступают такие характеристики программ, как учебно-методическое, материально-техническое, научное и кадровое обеспечение программы, а также практическая подготовка и результаты трудоустройства выпускников. Каждая из характеристик может быть оценена по предлагаемым в модели количественным и качественным индикаторам.

   Выводы. Разработка объективных критериев оценки позволит не только определить уровень цифровых компетенций обучающихся, но и стимулировать их дальнейшее развитие, содействуя интеграции современных технологий в профессиональную практику. Представленная в статье модель направлена на систематизацию критериев и индикаторов, способствующих комплексной оценке цифровой составляющей обучения, что важно для подготовки конкурентоспособных кадров в условиях цифровой экономики.

Об авторе

Т. М. Шамсутдинова
Башкирский государственный аграрный университет
Россия

Татьяна Михайловна Шамсутдинова, кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры

кафедра цифровых технологий и прикладной информатики

450001; ул. 50-летия Октября, 34; Уфа



Список литературы

1. Константинова Д. С., Кудаева М. М. Цифровые компетенции как основа трансформации профессионального образования // Экономика труда. 2020. Т. 7, № 11. С. 1055–1072.

2. Mezentceva D. A., Dzhavlakh E. S., Eliseeva O. V., Bagautdinova A. Sh. On the question of pedagogical digital competence // Higher Education in Russia. 2020. Vol. 29, № 11. С. 88–97.

3. Кальницкая И. В., Максимочкина О. В. Модель цифровой компетенции студентов // Проблемы современного образования. 2022. № 4. С. 204–218.

4. Токтарова В. И., Ребко О. В. Цифровая грамотность: понятие, компоненты и оценка // Вестник Марийского государственного университета. 2021. Т. 15, № 2 (42). С. 165–177.

5. Sánchez-Caballé A., Gisbert-Cervera M., Esteve-Món F. La integración de la competencia digital en educación superior: un estudio de caso de una universidad catalana // EDUCAR. 2021. Т. 57 (1). Р. 241–258. DOI: 10.5565/rev/educar.1174

6. Caviglia F., Boie M. A. K., Dalsgaard C., Pedersen A. Y. Bringing digital competence to the disciplines // Education Inquiry. 2024. Р. 1–29. DOI: 10.1080/20004508.2024.2318842

7. Zhong Z., Juwaheer S. Digital competence development in TVET with a competency-based whole-institution approach // Vocat Tech Edu. 2024. Vol. 1 (2). DOI: 10.54844/vte.2024.0591

8. López-Nuñez J.-A., Alonso-García S., Berral-Ortiz B., Victoria-Maldonado J.-J. A Systematic Review of Digital Competence Evaluation in Higher Education // Education Sciences. 2024. Vol. 14 (11). P. 1181. DOI: 10.3390/educsci14111181

9. Fessl A., Maitz K., Paleczek L., Koehler T., Irnleitner S., Divitini M. Designing a curriculum for digital competencies towards teaching and learning // European Conference on e-Learning. 2022. Vol. 21. Р. 469–471. DOI: 10.34190/ecel.21.1.723

10. Денисенко А. Ф., Гришин Р. Г., Гаспарова Л. Б., Горяинов Д. С. Актуализация основной образовательной программы с целью формирования у обучающихся профессиональных цифровых компетенций // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Педагогика, психология. 2022. № 1 (48). С. 7–13.

11. Савка О. Г., Гусарова М. Н., Сумина С. В., Князев Я. О., Безруков Д. А. Модель формирования цифровых компетенций при реализации программ высшего образования // Russian Technological Journal. 2022. Т. 10, № 6. С. 78–90.

12. Zhao Z. Theoretical and practical exploration of work-based learning curriculum with a case study // Vocat Tech Edu. 2024. Vol. 1 (1). DOI: 10.54844/vte.2024.0518

13. Гладилина И. П. Соответствие компетенций выпускников вузов и потребностей рынка труда в условиях цифровой трансформации // Современное педагогическое образование. 2022. № 1. С. 10–13.

14. Каракозов С. Д., Петров Д. А., Худжина М. В. Проектирование основных образовательных программ в условиях приведения действующих ФГОС высшего образования в соответствие с профессиональными стандартами // Преподаватель XXI век. 2015. № 2–1. С. 9–23.

15. Шитякова Н. П., Верховых И. В. Определение образовательных результатов основной профессиональной образовательной программы как условие объективной оценки качества образования // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2018. Т. 10, № 3. С. 15–23.

16. Алетдинова А. А., Антонянц Е. Н. Применение генеративных нейросетевых ассистентов в образовательном процессе: угрозы и новые возможности // Профессиональное образование в современном мире. 2025. Т. 15, № 2. С. 305–313.

17. Oates A., Johnson D. ChatGPT in the Classroom: Evaluating its Role in Fostering Critical Evaluation Skills // International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2025. DOI: 10.1007/s40593-024-00452-8

18. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27 (2). С. 36–48.

19. Шамсутдинова Т. М., Прокофьева С. В. Оценка практикоориентированности профессиональных образовательных программ при подготовке IT-специалистов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11, № 1 (52). С. 89–106.

20. Юмашева И. А. Практико-ориентированная модель образовательного процесса вуза // Ученые записки Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики. 2019. № 4 (68). С. 5–10.


Рецензия

Для цитирования:


Шамсутдинова Т.М. Модель и критерии оценки цифровой компоненты в основных профессиональных образовательных программах. Профессиональное образование в современном мире. 2026;16(1):58-67. https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-1-8

For citation:


Shamsutdinova T.M. Model and criteria for evaluating the digital component in basic professional educational programs. Professional education in the modern world. 2026;16(1):58-67. (In Russ.) https://doi.org/10.20913/2224-1841-2026-1-8

Просмотров: 63

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2224-1841 (Print)