Цифровая трансформация в регионах России: оценки и реальность

М. А. Абрамова

doi:10.20913/2224-1841-2021-3-02

Цифровая трансформация в регионах России: оценки и реальность

М. А. Абрамова

https://doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-02

Полный текст:

Аннотация

В статье представлена проблема комплексного анализа социокультурных предпосылок, обусловливающих успешную или неуспешную реализацию программы цифровизации регионов России. Детальное рассмотрение инструментов оценки уровня цифровизации на примере методик расчета индекса «Цифровая Россия» Сколково и индекса цифровизации регионов И. В. Грошева, А. А. Краснослободцева показало их низкую информативность для осознания факторов, приводящих к формированию цифрового неравенства регионов. Проблема актуализирована не только необходимостью адекватной оценки инструментов, предлагаемых как удобные для сравнения регионов, но и тем, что задачи по цифровизации образования имеют, с одной стороны, первостепенное значение в рамках федеральной программы развития, а с другой – их выполнение зависит как от локального состояния образовательных учреждений, так и от решения более широкого круга вопросов: подготовки персонала, обеспечения возможностей трудоустройства выпускников, формирования потребности в регионе в высококвалифицированных кадрах и пр. Новизна работы состоит в том, что проблема изучения цифрового неравенства регионов России с акцентуацией на вопросе цифровизации образования рассматривается в контексте региональных социокультурных предпосылок, обусловливающих успешную реализацию программ или препятствующих этому. Особый исследовательский интерес представляет применение институционального и функционального подходов, позволяющих исследовать имеющиеся социокультурные предпосылки в регионах как факторы стратификации российского общества, усиливающие или ослабляющие социальное неравенство в контексте развития цифрового общества. В заключение автор приходит к выводу, что решение задачи по комплексной оценке социокультурных предпосылок регионального уровня цифровизации требует детального многофакторного анализа по конкретной проблеме и направлению цифровизации. Сопоставление таких данных требует отдельного рассмотрения показателей социально-экономического, демографического, институционального развития регионов.

Ключ. слова

цифровизация, цифровая трансформация, регионы России, индекс цифровизации, цифровизация образования, рынок труда,

Об авторе

М. А. Абрамова

Новосибирский государственный педагогический университет; Институт философии и права СО РАН
Россия

Абрамова Мария Алексеевна – доктор педагогических наук, профессор, профессор кафедры педагогики и психологии Института физико-математического и технологического образования, Новосибирский государственный педагогический университет; ведущий научный сотрудник, Институт философии и права СО РАН

630126, г. Новосибирск, ул. Вилюйская, д. 28

Список литературы

1. Литвинцева Г. П., Петров С. П. Теоретические основы взаимодействия цифровой трансформации и качества жизни населения // Журнал экономической теории. 2019. Т. 16, № 3. С. 414–427.

2. Boarini R., Comola M., Smith C., Manchin R., De Keulenaer F. What makes for a better life? The determinants of subjective well-being in OECD countries – Evidence from the Gallup World Poll. OECD Statistics Working Papers, 2012/03 // OECD Publishing. URL: https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/5k9b9ltjm937-en.pdf?expires=1630896774&id=id&accname=guest&checksum=C05159BD107924BE66E3754103172B00 (accessed 10.08.2021).

3. Gluckman P., Allen K. Understanding wellbeing in the context of rapid digital and associated transformations. Implications for research, policy and measurement. The International Network for Government Science Advice. 2018. 34 p. URL: www.ingsa.org/wp-content/uploads/2018/10/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf (accessed 10.08.2021).

4. Eubanks V. Automating inequality: how high-tech tools profile, police, and punish the poor. New York : St. Martin’s Press, 2018. 272 p.

5. Schmidt K., Martín-López B., Phillips P. M., Julius E., Makan N., & WalzA. Key landscape features in the provision of ecosystem services: insights for management // Land Use Policy. 2019. Vol. 82. P. 353–366. DOI:10.1016/j.landusepol.2018.12.022.

6. Калугина З. И., Нефедкина В. И., Фадеева O. П. Драйверы и барьеры сельской реиндустриализации // ЭКО. 2017. № 1. С. 20–38.

7. Litvintseva G. P., Glinskiy V. V., Stukalenko E. A. Interregional differentiation of population incomes in Russian Federation in the post-crisis period // Academy of Strategic Management Journal. 2017. Vol. 16, № 4. P. 1–10.

8. Литвинцева Г. П., Шмаков А. В., Стукаленко Е. А., Петров С. П. Оценка цифровой составляющей качества жизни населения в регионах Российской Федерации // Terra Economicus. 2019. Vol. 17, № 3. С. 7–127. DOI: 10.23683/2073-6606-2019-17-3-107-127.

9. Ciffolilli A., Muscio A. Industry 4.0: national and regional comparative advantages in key enabling technologies // European Planning Studies. 2018. Vol. 26, № 12. P. 2323–2343.

10. Архипова М. Ю., Сиротин В. П. Региональные аспекты развития информационно-коммуникационных и цифровых технологий в России // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 3. С. 670–683. DOI: 10.17059/2019-3-4.

11. Дронов В. Н., Махрова О. Н. Цифровое неравенство Рязанской области. Санкт-Петербург : Изд-во С.-Петерб. ун-та упр. и экономики, 2015. 148 с.

12. Коротков А. В. Цифровое неравенство в процессах стратификации информационного общества // Информационное общество. 2003. № 5. С. 24–35.

13. Кузнецов Ю. А., Маркова С. Е. Некоторые аспекты количественной оценки уровня цифрового неравенства регионов Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 32. С. 2–13.

14. Tapscott D. The digital economy: promise and peril in the age of networked intelligence. New York : McGrawHill, 1994. 368 p.

15. Negroponte N. Being digital. New York : Knopf, 1995. 243 p.

16. Castells M. The information age: economy, society, and culture. Vol. 1. The rise of the network society. Oxford : Blackwell Publ., 1996. 597 p.

17. Stiglitz J. E., Sen A., Fitoussi J. P. Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress (CMEPSP). 2009. URL: https://www.researchgate.net/publication/258260767_Report_of_the_Commission_on_the_Measurement_of_Economic_Performance_and_Social_Progress_CMEPSP (accessed 12.08.2021).

18. Rainie L., Wellman B. Networked: the new social operating system. Cambridge : MIT Press, 2012. DOI: 10.5613/rzs.42.2.5.

19. White A. Digital media and society: transforming economics, politics and social practices. Basingstoke ; New York : Palgrave Macmillan, 2014. 240 p.

20. Greengard S. The internet of things. Cambridge : MIT Press, 2015. 232 p.

21. Schwab K. The fourth industrial revolution. New York : Crown Business, 2017. 192 p.

22. Evans P., Wurster T. S. Blown to bits: How the new economics of information transforms strategy. Boston : HBSP, 2000. 259 p.

23. Аптекман А., Калабин В., Клинцов В., Кузнецова Е., Кулагин В., Ясеновец И. Цифровая Россия: новая реальность. Digital McKinsey, 2017. 132 p. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Locations/Europe%20and%20Middle%20East/Russia/Our%20Insights/Digital%20Russia/Digital-Russia-report.ashx (дата обращения: 12.08.2021).

24. Лапидус Л. Цифровая экономика. Управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. Москва : Инфра-М, 2018. 479 с.

25. Попов Е. В., Семячков К. А. Проблемы экономической безопасности цифрового общества в условиях глобализации // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 4. С. 1088–1101. DOI: 10.17059/2018-4-3.

26. Маркова В. Д. Влияние цифровой экономики на бизнес // ЭКО. 2018. № 12. С. 7–22. DOI: 10.30680/ЕСО0131-7652-2018-12-7-22.

27. Грошев И. В., Краснослободцев А. А. Цифровизация и креативность российских регионов // Социологические исследования. 2020. № 5. С. 66–78.

28. Ломоносова Н. В., Золкина А. В. Оптимальные условия применения электронных образовательных ресурсов в системе смешанного обучения студентов вузов // Вестник Новосибирского педагогического университета. 2018. Т. 8, № 6. С. 121–137. DOI: 10.15293/2226-3365.1806.08.

29. Налётова Н. Ю. Цифровизация образования: «за» и «против», текущие и имманентные проблемы // Педагогика. 2020. № 1. С. 43–47.

30. Стариченко Б. Е. Цифровизация образования: реалии и проблемы // Педагогическое образование в России. 2020. № 4. С. 16–26.

31. Stroeva O. A., Zviagintceva Y., Tokmakova E., Petrukhina E., Polyakova O. Application of remote technologies in education // International Journal of Educational Management. 2019. Vol. 33, № 3. P. 503–510. DOI: 10.1108/IJEM-08-2018-0251.

32. Deaton A. Income, health, and wellbeing around the world: evidence from the Gallup World Poll // Journal of Economic Perspectives. 2008. Vol. 22, № 2. P. 53–72.

33. Muro M., Liu S., Whiton J., Kulkarni S. Digitalization and the American workforce. URL: https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2017/11/mpp_2017nov15_digitalization_full_report.pdf (accessed 10.08.2021).

34. Попов Е. В., Семячков К. А. Проблемы экономической безопасности цифрового общества в условиях глобализации // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 4. С. 1088–1101. DOI: 10.17059/2018-4-3.

35. Методология расчета индекса «Цифровая Россия» субъектов Российской Федерации. Сколково, 2018. URL: https://sk.skolkovo.ru/storage/file_storage/00436d13-c75c-46cf-9e78-89375a6b4918/SKOLKOVO_Digital_Russia_Methodology_2019-04_ru.pdf (дата обращения: 10.08.2021).

36. Индекс «Цифровая Россия». Сколково, 2018. URL: https://sk.skolkovo.ru/storage/file_storage/00436d13-c75c46cf-9e78-89375a6b4918/SKOLKOVO_Digital_Russia_Report_Full_2019-04_ru.pdf (дата обращения: 10.08.2021).

37. Российский статистический ежегодник, 2020 : cтат. сб. Москва, 2020. 700 с.

38. Регионы России. Социально-экономические показатели, 2020 : стат. сб. Москва, 2020. 1242 с.

39. Качество жизни в российских регионах – Рейтинг 2020. 16.02.2021. URL: https://riarating.ru/infografika/20210216/630194637.html (дата обращения: 10.08.2021).

40. Рейтинг регионов по уровню благосостояния семей – 2021. 16.06.2021. URL: https://riarating.ru/infografika/20210616/630202363.html (дата обращения: 10.08.2021).

41. Pohjola M. The adoption and diffusion of ICT across countries: patterns and determinants // The New Economy Handbook. San Diego, 2003. P. 77–100.

42. Billon M., Marco R., Lera-Lopez F. Disparities in ICT adoption: a multidimensional approach to study the cross-country digital divide // Telecommunications Policy. 2009. Vol. 33, № 10/11. P. 596–610. DOI: 10.1016/j.telpol.2009.08.006.

43. Dudek H. Determinants of access to the internet in households – Probit model analysis // Polish Association for Knowledge Management. Series: Studies & Proceedings. 2007. № 11. P. 51–56.

44. Nishijima M., Ivanauskas T. M., Sarti F. M. Evolution and determinants of digital divide in Brazil (2005–2013) // Telecommunications Policy. 2016. Vol. 41, № 1. Р. 12–24. DOI: 10.1016/j.telpol.2016.10.004.

45. Bannerjee А., Banerji R., Berry J., Duflo E., Kannan H., Mukherji S., Shotland M., Walton M. From proof of concept to scalable policies: challenges and solutions, with an application // Journal of Economic Perspectives. 2017. Vol. 31, № 4. P. 73–102. DOI: 10.1257/jep.31.4.73.

Дополнительные файлы

Для цитирования: Абрамова М.А. Цифровая трансформация в регионах России: оценки и реальность. Профессиональное образование в современном мире. 2021;11(3):11-22. https://doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-02

For citation: Abramova M.A. Digital transformation in the regions of Russia: estimates and reality. Professional education in the modern world. 2021;11(3):11-22. (In Russ.) https://doi.org/10.20913/2224-1841-2021-3-02

Обратные ссылки

Обратные ссылки не определены.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2224-1841 (Print)

Логин
Пароль