Гурина Роза Викторовна – доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры физических методов в прикладных исследованиях, инженерно-физический факультет высоких технологий
Российская Федерация, 432000, Ульяновск, ул. Льва Толстого, 42
Rose V. Gurina – Doctor of Pedagogical Sciences, Associate Professor, Professor, Department of Physical Methods in Applied Research, Faculty of Engineering and Physics of High Technologies
42 L. Tolstoy Str., Ulyanovsk, 432000, Russian Federation
Морозова Екатерина Владимировна – кандидат физико-математических наук, кафедра физических методов в прикладных исследованиях, инженерно-физический факультет высоких технологий
Российская Федерация, 432000, Ульяновск, ул. Льва Толстого, 42
Ekaterina V. Morozova – Сandidate of Physical-Mathematical Science, Department of Physical Methods in Applied Research, Faculty of Engineering and Physics of High Technologies
42 L. Tolstoy Str., Ulyanovsk, 432000, Russian Federation
Кошева Вилена Вячеславовна – аспирант кафедры физического материаловедения, инженерно-физический факультет высоких технологий
Российская Федерация, 432000, Ульяновск, ул. Льва Толстого, 42
Kosheva V. Vilena – postgraduate student, Department of Physical Materials Science, Faculty of Engineering and Physics of High Technologies
42 L. Tolstoy Str., Ulyanovsk, 432000, Russian Federation
Ранговый анализ (ценологический подход), опирающийся на строгий математический аппарат, позволяет на научной объективной основе проводить диагностику состояния образовательных систем и процессов. В основе рангового анализа – применение закона гиперболического рангового распределения объектов в системах-ценозах, являющегося уточнённым законом Парето 20/80 (закон Парето-Кудрина). На примере использования рангового анализа в оценке валидности олимпиадных заданий всероссийской многопрофильной инженерной олимпиады «Звезда» показана необходимость внедрения рангового анализа в практику управления качеством образования. Показано, этот закон важно и целесообразно применять в управлении качеством образования. Оптимизация образовательных систем и процессов с помощью рангового анализа заключается в устранении аномальных отклонений от гиперболического закона, что возможно лишь при графической визуализации рангового распределения и его аппроксимации. График рангового распределения обеспечивает наглядность и представление о характере рангового убывания. Недочёты в содержании олимпиадных (а также тестовых) заданий, дающие ухудшение их валидности и надежности, проявляются в виде искажений гиперболического графика (горбы, впадины, хвосты, вырождение гиперболы в другие зависимости). Проводимый на научной основе, ранговый анализ позволяет объективно выделять несколько уровней валидности олимпиадных или тестовых заданий. Приведены графики ранговых распределений, иллюстрирующие примеры высокой (естественно-научное направление) и ниже средней (история) валидностей олимпиадных заданий. Образовательные системы являются ценозами, объекты ранжирования в них – учащиеся, классы, школы и т. д., а их ранжируемые параметры – это успеваемость, рейтинг в баллах, показатели эффективности и т. п. Применение несложного математического аппарата рангового анализа и компьютерных программ выводят технологии оценки качества образования на более высокий уровень, отвечающий вызовам времени.
The rank analysis (cenological approach) based on a strict mathematical apparatus allows diagnosing the state of educational systems and processes on a scientific objective basis. The rank analysis base is applying the law of hyperbolic rank distribution of objects in systems-cenoses, which is a refined Pareto law 20/80 (Pareto-Kudrin law). Using of rank analysis to evaluate the validity of the olympiad tasks of the all-Russian Multidisciplinary Engineering Olympiad «Star», the authors demonstrate the necessity of implementing rank analysis in the practice of education quality management. They show that this law is important and appropriate to apply in the education quality management. Optimization of educational systems and processes using rank analysis consists in eliminating anomalous deviations from the hyperbolic law, which is possible only with graphical visualization of the rank distribution and its approximation. The rank distribution graph provides visibility and insight into the nature of the rank decrease. Shortcomings in the content of olympiad tasks (as well as tests), leading to a deterioration of their validity and reliability, are shown the form of distortions of the hyperbolic graph (humps, depressions, tails, degeneration of the hyperbola into other dependencies). The rank analysis allows identifying objectively several levels of validity of olympiad or test tasks carrying on a scientific basis. The paper demonstrates graphs of run distributions illustrating examples of high (natural science) and below the average (history) validity of olympiad tasks. Educational systems are cenoses, ranking objects in them are students, classes, schools, etc., and their ranked parameters are academic performance, rating in points, performance indicators, etc. Using simple mathematical tools of rank analysis and computer software bring the technologies to assess the education quality to a higher level meeting the challenges of the time.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.