profedПрофессиональное образование в современном миреProfessional education in the modern world2224-1841FSEP “Publisher SB RAS”10.20913/2618-7515-2024-3-12profed-1234Research ArticleПЕДАГОГИКАPEDAGOGICSПедагогическая поддержка использования искусственного интеллекта в вузеPedagogical support for the use of artificial intelligence at universityРахимоваТ. А.RakhimovaT. A.

Рахимова Татьяна Анатольевна – кандидат педагогических наук, доцент, заведующий кафедрой иностранных языков

634003, г. Томск, пл. Соляная, 2

Tatyana A. Rakhimova – candidate of pedagogical sciences, associate professor, head of the department of foreign languages

2 Solyanaya Square, Tomsk, 634006

rakhimova.tatiana@tsuab.ruКасекаИ. П.KasekaI. P.

Касека Ирина Петровна – старший преподаватель кафедры иностранных языков

634003, г. Томск, пл. Соляная, 2

Irina P. Kaseka – senior lecturer of the department of foreign languages

2 Solyanaya Square, Tomsk, 634003

kaseka1966@mail.ruТомский государственный архитектурно-строительный университетРоссияTomsk State University of Architecture and BuildingRussian Federation202425102024143482–490Copyright © Рахимова Т.А., Касека И.П., 20242024Рахимова Т.А., Касека И.П.Rakhimova T.A., Kaseka I.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://profed.edubiotech.ru/jour/article/view/1234

Введение. В современном мире искусственный интеллект становится все более распространенным и широко используется во многих сферах жизни, включая образование. Готовность к использованию искусственного интеллекта в профессиональной деятельности становится одним из важных условий успешной карьеры.Постановка задачи. Исследование направлено на выявление возможностей педагогической поддержки студентов при изучении и использовании искусственного интеллекта в вузе, включая, прежде всего, создание мотивации к осмысленному применению этой технологии.Методика и методология исследования. В процессе исследования проанализирована российская и зарубежная научно-методическая литература, проведены наблюдение, опрос в группах студентов. Результаты. Определены и описаны факторы развития мотивации студентов к изучению и использованию искусственного интеллекта в образовательной и профессиональной деятельности. Предложены этапы, принципы и подходы, содержание и методы педагогической поддержки студентов в процессе изучения и использования искусственного интеллекта. Итоги работы по этой теме позволили авторам предложить возможные направления исследований интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере.Выводы. Уже знакомая студентам технология искусственного интеллекта в рамках образовательного процесса должна приобрести черты не только средства обучения, но и средства саморазвития, более эффективной профессиональной деятельности. Расширение значения искусственного интеллекта от исключительно бытового до образовательного и профессионального является основной задачей педагогической поддержки.

Introduction. In the modern world, artificial intelligence is becoming more widespread and it is widely used in many areas of life, including education. Readiness to use artificial intelligence in professional activities is becoming one of the important conditions for a successful career.Purpose setting. This study is aimed at identifying the possibilities of pedagogical support for students when studying and using artificial intelligence at a university, including, first of all, creating motivation for the meaningful use of this technology.Methodology and methods of the study. During the research process, Russian and foreign scientific and methodological literature was analyzed, observations and surveys were conducted in groups of students.Results. As a result of the study, factors in the development of students’ motivation to study and use artificial intelligence in educational and professional activities were identified and described. The stages, principles and approaches, content and methods of pedagogical support for students in the process of studying and using artificial intelligence are proposed. The results of the work on this topic allowed the authors to propose possible directions for research into the integration of artificial intelligence technologies in the educational field.Conclusion. Artificial intelligence technology, already familiar to students as part of the educational process should acquire the features of not only a teaching tool, but also a means of self-development and more effective professional activity. Expanding the meaning of artificial intelligence from exclusively everyday to educational and professional is the main task of pedagogical support.

методология профессионального образованияцифровизация в образованииобразовательный процесс в вуземотивационные факторыожидания и ценностные убеждения обучающихсяметоды поддержкиmethodology of vocational educationdigitalization in educationeducational process at a universitymotivational factorsexpectancy – value beliefs of studentsmethods of supportReferencesWang F., King R. B., Chai Ch. S., Zhou Y. University students’ intentions to learn artificial intelligence: the roles of supportive environments and expectancy-value beliefs // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 51. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00417-2.Wang F., King R. B., Chai Ch. S., Zhou Y. University students’ intentions to learn artificial intelligence: the roles of supportive environments and expectancy – value beliefs. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, art. 51. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00417–2.Моттаева А. Б., Кашинцева В. Л., Покровский О. Ю. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2020. № 4. С. 82–88.Mottaeva A. B., Kashintseva V. L., Pokrovsky O. Yu. The impact of artificial intelligence on the labor market. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo oblastnogo universiteta. Seriya: Ekonomika, 2020, no. 4, pp. 82–88. (In Russ.).Бекиров С. Н. Основы законодательства и государственной политики РФ в сфере цифровизации и использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 77–1. С. 58–61.Bekirov S. N. Fundamentals of legislation and state policy of the Russian Federation in the field of digitalization and the use of artificial intelligence in higher education. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya, 2022, no.77–1, pp. 58–61. (In Russ.).Поварич И. П., Слинкова О. К. Процессуальный подход к исследованию трудовой мотивации // Вестник Кузбасского государственного технического университета. 2005. № 5. С. 130–133.Povarich I. P., Slinkova O. K. Process approach to the study of work motivation. Vestnik Kuzbasskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 2005, no. 5, pp. 130–133. (In Russ.).Kelly S., Kaye Sh.‑A., Oviedo-Trespalacios O. What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review // Telematics and Informatics. 2023. No. 77. Art. 101925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2022.101925.Kelly S., Kaye Sh.‑A., Oviedo-Trespalacios O. What factors contribute to the acceptance of artificial intelligence? A systematic review. Telematics and Informatics, 2023, no. 77, art. 101925. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tele.2022.101925.Корчагин С. А. Анализ тенденций применения технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. 2021. Т. 21, № 1. С. 37–42.Korchagin S. A. The analysis of the tendencies in the application of artificial intelligence technologies in the educational sphere. Izvestiya Saratovskogo universiteta. Novaya seriya. Seriya: Sotsiologiya. Politologiya, 2021, vol. 21, no. 1, pp. 37–42. (In Russ.).Belda-Medina J., Kokošková V. Integrating chatbots in education: insights from the Chatbot-Human Interaction Satisfaction Model (CHISM) // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 62. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00432–3.Belda-Medina J., Kokošková V. Integrating chatbots in education: insights from the Chatbot-Human Interaction Satisfaction Model (CHISM). International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, art. 62. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00432-3.Walter Y. Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2024. Vol. 21. Art. 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3.Walter Y. Embracing the future of Artifical Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2024, vol. 21, art. 15. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448–3.Ding L., Li T., Jiang S., Gapud A. Students’ perceptions of using ChatGPT in a physics class as a virtual tutor // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 63. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00434-1.Ding L., Li T., Jiang S., Gapud A. Students’ perceptions of using ChatGPT in a physics class as a virtual tutor. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, art. 63. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00434–1.Уколов В. Ф., Трофименко О. В. Управление искусственным интеллектом в сфере высшего образования в целях повышения качества знаний и снижения рисков обучения // Вестник университета. 2023. № 5. С. 21–26.Ukolov V. F., Trofimenko O. V. Managing artificial intelligence in higher education to improve the quality of knowledge and reduce learning risks. Vestnik universiteta, 2023, no. 5, pp. 21–26. (In Russ.).Zhang C., Schies J., Plößl L., Hofmann F., Gläser-Zikuda M. Acceptance of artificial intelligence among preservice teachers: a multigroup analysis // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2023. Vol. 20. Art. 49. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00420-7.Zhang C., Schies J., Plößl L., Hofmann F., Gläser-Zikuda M. Acceptance of artificial intelligence among pre-service teachers: a multigroup analysis. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 2023, vol. 20, art. 49. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00420-7.Ni A., Cheung A. Understanding secondary students’ continuance intention to adopt AI-powered intelligent tutoring system for English learning // Education and Information Technologies. 2023. Vol. 28. P. 3191–3216. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022–11305‑z.Ni A., Cheung A. Understanding secondary students’ continuance intention to adopt AI-powered intelligent tutoring system for English learning. Education and Information Technologies, 2023, vol. 28, pp. 3191–3216. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-022-11305‑z.Lin P. Y., Chai C. S., Jong M. S.‑Y., Dai Y., Guo Y., Qin J. Modeling the structural relationship among primary students’ motivation to learn artificial intelligence // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2021. Vol. 2. Art. 100006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100006.Lin P.‑Y., Chai C.‑S., Jong M. S.‑Y., Dai Y., Guo Y., Qin J. Modeling the structural relationship among primary students’ motivation to learn artificial intelligence. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2021, vol. 2, art. 100006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100006.Teo T. A path analysis of pre-service teachers’ attitudes to computer use: applying and extending the technology acceptance model in an educational context // Interactive Learning Environments. 2010. Vol. 18, no. 1. P. 65–79. DOI: 10.1080/10494820802231327.Teo T. A path analysis of pre-service teachers’ attitudes to computer use: applying and extending the technology acceptance model in an educational context. Interactive Learning Environments, 2010, vol. 18, no. 1, pp. 65–79. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820802231327.Леднев В. С. Научное образование: развитие способностей к научному творчеству. Изд. 2‑е, испр. Москва: МГАУ, 2002. 120 с.Lednev V. S. Science education: developing abilities for scientific creativity. 2nd ed., rev. Moscow, MGAU, 2002, 120 p. (In Russ.).Радугин А. А., Радугина О. А. Применение искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза: технологии, потенциал, проблемы // Вестник Воронежского государственного университета. Проблемы высшего образования. 2021. № 4. С. 84–87.Radugin A. A., Radugina O. A. The use of artificial intelligence in the educational process of a university: technologies, potential, problems. Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta. Problemy vysshego obrazovaniya, 2021, no. 4, pp. 84–87. (In Russ.).Селевко Г. К. Энциклопедия образовательных технологий. В 2 т. Т. 1. Москва: Нар. образование,2005. 556 с.Selevko G. K. Encyclopedia of educational technologies. In 2 vols. Vol. 1. Moscow, Nar. obrazovanie, 2005, 556 p. (In Russ.).Степанова Э. В. Искусственный интеллект в высшем образовании // Наука и образование: опыт, проблемы, перспективы развития: материалы Междунар. науч.‑практ. конф., Красноярск, 20–22 апр. 2021 г. Красноярск, 2021. Ч. 1. С. 153–155.Stepanova E. V. Artificial intelligence in higher education. Nauka i obrazovanie: opyt, problemy, perspektivy razvitiya: materialy Mezhdunar. nauch.‑prakt. konf., Krasnoyarsk, 20–22 apr. 2021 g. Krasnoyarsk, 2021, pt. 1, pp. 153–155. (In Russ.).Иванова И. В. Педагогическая поддержка как современная образовательная практика // Педагогическое образование в России. 2015. №12. С. 108–112.Ivanova I. V. Pedagogical support as modern educational practice. Pedagogicheskoe obrazovanie v Rossii, 2015, no. 12, pp. 108–112. (In Russ.).Карпухин С. В., Лобажевич В. В. Использование искусственного интеллекта в образовании: перспективы и проблемы // Философия и культура информационного общества: тез. докл. Седьмой междунар. науч.‑практ. конф. Санкт-Петербург, 2019. Ч. 2. С. 206–209.Karpukhin S. V., Lobazhevich V. V. The use of artificial intelligence in education: prospects and problems. Filosofiya i kul’tura informatsionnogo obshchestva: tez. dokl. Sed’moi mezhdunar. nauch.‑prakt. konf. Saint Petersburg, 2019, pt. 2, pp. 206–209. (In Russ.).Харабаджах М. Н. Преимущества и риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77–1. С. 295–298.Kharabadzhah M. N. Advantages and risks of using artificial intelligence in higher education. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya, 2022, no. 77–1, pp. 295–298. (In Russ.).Гамбеева Ю. Н., Глотова А. В. Искусственный интеллект как часть концепции современного образования: вызовы и перспективы // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2021. №10. С. 10–16.Gambeeva Yu. N., Glotova A. V. Artificial intelligence as part of the concept of modern education: challenges and prospects. Izvestiya Volgogradskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta, 2021, no. 10, pp. 10–16. (In Russ.).Бекирова Э. Ш. Технологии искусственного интеллекта как фактор повышения качества высшего образования // Проблемы современного педагогического образования. 2022. №77–1. С. 61–65.Bekirova E. Sh. Artificial intelligence technologies as a factor in improving the quality of higher education. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya, 2022, no. 77–1, pp. 61–65. (In Russ.).Рахимова Т. А., Бабарыкина А. И. Цифровая компетентность преподавателей вузов: постановка вопроса // Развитие языковой образовательной среды современного вуза: материалы II Междунар. науч.‑практ. конф. (Томск, 16 нояб. 2022 г.). Томск, 2022. С. 23–30.Rakhimova T. A., Babarykina A. I. Digital competence of university teachers: statement of the question. Razvitie yazykovoi obrazovatel’noi sredy sovremennogo vuza: materialy II Mezhdunar. nauch.‑prakt. konf. (Tomsk, 16 noyab. 2022 g.). Tomsk, 2022, pp. 23–30. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.