Редькина Наталья Степановна – доктор педагогических наук, гл. научный сотрудник, зав. отделом научных исследований открытой науки
630102, г. Новосибирск, ул. Восход, 15
Natalya S. Redkina – Doctor of Pedagogical Sciences, Chief Researcher, Head of the Department of Scientific Research of Open Science
15 Voskhod Str., Novosibirsk, 630102
Введение. Концепция открытой науки, активно продвигаемая в последние десятилетия, а также технологические инновации делают культуру информационного поиска значимым элементом развития информационного общества, оказывающим существенное влияние на научную деятельность, образование, управление, общественные процессы и др. Показателем уровня культуры информационного поиска является знание основных методов, способов и средств получения информации, в том числе навыки и умения работы с информационными ресурсами и поисковыми системами. Культура информационного поиска способствует повышению качества извлечения информации из увеличивающихся в объемах открытых информационных массивов. Открытые инструменты поиска научного контента – важнейшие, но требующие подготовки при работе компоненты мирового рынка информационных ресурсов и услуг, позволяющие осуществлять отбор релевантной информации из больших массивов данных в соответствии с запросами пользователей.
Постановка задачи. В исследовании ставятся задачи изучения применимости отдельных научных поисковых систем (Google Scholar, Semantic Scholar, Internet Archive Scholar и BASE) для поиска информации при проведении исследований и в образовательных процессах формирования компетенций по повышению уровня информационной культуры специалистов в области библиотечных и информационных наук.
Методика и методология исследования. Исследование проводилось с использованием методов сравнительного и системного анализа, математических методов обработки статистических данных, контент-анализа документальных источников информации. Методологической основой стали практико-ориентированный и компетентностный подходы, направленные на развитие профессиональных навыков библиотечных специалистов и ученых-библиотековедов по поиску цифрового контента и использованию ресурсов открытого доступа.
Результаты. Проведенный анализ позволил сделать выводы о возможностях поисковых систем, способах извлечения информации и специфике отражения публикаций в них, а также наиболее приемлемых условиях для информационного поиска в области «Библиотечные и информационные науки», что дает возможность более рационально использовать потенциал систем и оперативно получать полную и релевантную научную информацию по теме.
Выводы. Результаты исследования добавляют новое измерение к нашим знаниям о научных поисковых системах. Представлены доказательства того, что Google Scholar – это мощный инструмент для поиска российской литературы в области библиотековедения в части статей из научных журналов, а также обнаружения ограниченного объема некоторых других видов изданий с возможностью оценки по показателям Google Scholar Metrics. Сделан вывод, что Google Scholar, Semantic Scholar, Internet Archive Scholar и BASE, несмотря на позиционирование в качестве эффективных инструментов поиска научной информации по разным дисциплинам, требуют осторожности в использовании, так как эти системы не могут гарантировать исчерпывающих результатов и не являются полными источниками библиографических данных, однако могут рассматриваться в комплексе с другими ресурсами, учитывая наличие расширенных поисковых механизмов и дополнительных сервисов. Знание научных поисковых систем способствует повышению культуры информационного поиска, культуры пользователей, их квалификации и профессионализма.
Introduction. The concept of open science, actively promoted in recent decades, as well as technological innovations, make the culture of information retrieval a significant element in the development of the information society, which has a significant impact on scientific activity, education, management, social processes, etc. Indicators of the level of culture of information retrieval are knowledge of basic methods and means of obtaining information, including skills and abilities to work with information resources and search engines. The culture of information retrieval helps improve the quality of information extraction from increasingly large open information arrays. Open tools for searching scientific content are the most important, but require training during operation, they are components of the global market of information resources and services, allowing the selection of relevant information from large data sets in accordance with user requests.
Purpose setting. The study sets the task of studying the applicability of individual scientific search systems (Google Scholar, Semantic Scholar, Internet Archive Scholar and BASE) for information searching when conducting research and in educational processes, developing competencies to improve the level of information culture of specialists in the field of library and information sciences.
Methodology and methods of the study. The research was carried out using comparative and system analysis methods, mathematical methods for processing statistical data, and content analysis of documentary sources of information. The methodological basis was practice-oriented and competency-based approaches aimed at developing the professional skills of librarians and library scientists in searching for digital content and using open access resources.
Results. The analysis made it possible to draw conclusions about the capabilities of search systems, methods for retrieving information and the specifics of the reflection of publications in them, as well as the most acceptable conditions for information retrieval in the field of «library and information sciences», which makes it possible to more rationally use the potential of systems and quickly obtain complete and relevant scientific information on the topic.
Conclusions. The results of the study add a new dimension to our knowledge of scientific search engines. The study presents evidence that Google Scholar is a powerful tool for searching Russian literature in the field of library science in terms of articles from scientific journals, as well as detecting a limited volume of some other types of publications with the ability to evaluate with Google Scholar Metrics. It is concluded that Google Scholar, Semantic Scholar, Internet Archive Scholar and BASE, despite being positioned as effective tools for searching scientific information in various disciplines, require caution in use, because these systems cannot guarantee comprehensive results and are not complete sources of bibliographic data, but can be considered in conjunction with other resources, taking into account the availability of advanced search engines and additional services. Knowledge of scientific search engines contributes to improving the culture of information retrieval, the culture of users, their qualifications and professionalism.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.