profedПрофессиональное образование в современном миреProfessional education in the modern world2224-1841FSEP “Publisher SB RAS”10.20913/2618-7515-2023-3-19profed-1121Research ArticleМАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ДИСКУССИОННОЙ ПЛОЩАДКИMATERIALS FOR DISCUSSIONЗаменит ли искусственный интеллект разум человека?Will artificial intelligence replace the human mind?https://orcid.org/0000-0001-9850-8213ЮшковаЛ. Я.YushkovaL. Ya.

Юшкова Лилия Яковлевна – доктор ветеринарных наук, профессор, руководитель структурного подразделения ИЭВСиДВ 

630501, Новосибирская область, г/п Краснообск

Novosibirsk

iushkowa.l@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9284-3782ДонченкоА. С.DonchenkoA. S.

Донченко Александр Семёнович – доктор ветеринарных наук, член-корр. РАН, главный научный сотрудник лаборатории туберкулёза сельско-хозяйственных животных ИЭВСиДВ 

630501, Новосибирская область, г/п Краснообск

Novosibirsk

ac.donchenko@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0885-0515ДонченкоН. А.DonchenkoN. A.

Донченко Николай Александрович – доктор ветеринарных наук, член-корр. РАН, заведующий лабораторией истории и организации ветеринарного дела ИЭВСиДВ 

630501, Новосибирская область, г/п Краснообск

Novosibirsk

tbc2009@yandex.ruСибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наукРоссияSiberian Federal Scientific Center for Agrobiotechnology of the Russian Academy of SciencesRussian FederationСибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук; Новосибирский государственный аграрный университетРоссияSiberian Federal Scientific Center for Agrobiotechnology of the Russian Academy of Sciences; Novosibirsk State Agrarian UniversityRussian Federation202327102023133575582Copyright © Юшкова Л.Я., Донченко А.С., Донченко Н.А., 20232023Юшкова Л.Я., Донченко А.С., Донченко Н.А.Yushkova L.Y., Donchenko A.S., Donchenko N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://profed.edubiotech.ru/jour/article/view/1121

Цели статьи – получение новых знаний об искусственном интеллекте и формирование приоритетов в рамках научных исследований. Содержит обобщение опыта интенсивного развития технологий искусственного интеллекта. Ученые отмечают, что по мере развития искусственного интеллекта его потенциал в образовании в качестве учителя, партнера, человеко-машинной системы все более усиливается. В процессе реализации искусственного интеллекта в образовании возникают технологические, информационные, методические и психологические проблемы. Нет методологических основ и методических рекомендаций по применению искусственного интеллекта в образовании.

The purpose of the article is to obtain new knowledge about artificial intelligence and to form priorities in the framework of scientific research. Contains a generalization of the experience of intensive development of artificial intelligence technologies. Scientists note that as artificial intelligence develops, its potential in education as a teacher, partner, human-machine system is increasing more and more. In the process of implementing artificial intelligence in education, technological, information, methodological and psychological problems arise. There are no methodological foundations and methodological recommendations for the use of artificial intelligence in education.

искусственный интеллекттехнологииплюсы и минусы искусственного интеллектастатистические данныепрограммыartificial intelligencetechnologiespros and cons of artificial intelligencestatisticsprogramsReferencesИванова А.В., Носко Р.И. Искусственный интеллект в защите информации / В сборнике: Роль и значение науки и техники для развития современного общества сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018.Иванова А.В., Носко Р.И. Искусственный интеллект в защите информации / В сборнике: Роль и значение науки и техники для развития современного общества сборник статей Международной научно-практической конференции. 2018.Чепраков И.В., Пчелинцева Н.В., Гущина А.А. Искусственный интеллект, его проблемы и перспективы развития // Наука и образование. 2022. Т.5, №2, порядковый номер 236Чепраков И.В., Пчелинцева Н.В., Гущина А.А. Искусственный интеллект, его проблемы и перспективы развития // Наука и образование. 2022. Т.5, №2, порядковый номер 236Матюшок В.М., Красавина В.А., Матюшок С.В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020.Матюшок В.М., Красавина В.А., Матюшок С.В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020.Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: Издательское предприятие редакции журнала «Радиотехника», 2000.Шевко Н.Р. Особенности раскрытия и расследования киберпреступлений: проблемы и пути решения // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2016. Т. 1.Шевко Н.Р. Особенности раскрытия и расследования киберпреступлений: проблемы и пути решения // Ученые записки Казанского юридического института МВД России. 2016. Т. 1.Функции автоматизированной системы управления технологическими процессами / А.А. Мжачих, А.С. Кривошеин, Н.В. Картечина, Н.В. Пчелинцева // Наука и Образование. 2020. Т. 3. №2. С. 28.Функции автоматизированной системы управления технологическими процессами / А.А. Мжачих, А.С. Кривошеин, Н.В. Картечина, Н.В. Пчелинцева // Наука и Образование. 2020. Т. 3. №2. С. 28.Рыбкин Н.С., Пчелинцева Н.В. Вариант автоматизации процесса решения математических моделей землепользования // Наука и Образование. 2020. Т. 3. №4. С. 86.Рыбкин Н.С., Пчелинцева Н.В. Вариант автоматизации процесса решения математических моделей землепользования // Наука и Образование. 2020. Т. 3. №4. С. 86.Искусственный интеллект в современном образовании: возможности и угрозы./: учеб. пособие для вузов// Донина И.А., Воднева С.Н., Михайлова // журнал. 2021, №1 (57). С. 17–29Искусственный интеллект в современном образовании: возможности и угрозы./: учеб. пособие для вузов// Донина И.А., Воднева С.Н., Михайлова // журнал. 2021, №1 (57). С. 17–29Кузнецов В.Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989.Кузнецов В.Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур: продукционные системы / С послесловием Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.